ottimizzazione ai
Tre AI diverse,
Un unico obiettivo:
diventare la risposta
ChatGPT, Gemini e Claude non funzionano allo stesso modo. Hanno dataset diversi, meccanismi di citazione differenti e logiche di aggiornamento uniche. Confonderli è spesso il primo errore.
Bliss gestisce l’ottimizzazione per i sistemi AI generativi come sistema integrato: le stesse azioni che rafforzano la SEO organica su Google alimentano la citabilità in ChatGPT e Claude.
Ogni piattaforma ha le proprie priorità. Ogni presidio richiede interventi specifici. Bliss governa la presenza nei sistemi AI generativi come sistema integrato.
Il contesto
Il modo in cui le persone cercano è cambiato
Il comportamento di ricerca sta cambiando in modo strutturale. Gli utenti, soprattutto quelli ad alta capacità di spesa e i decisori aziendali, ormai interrogano i sistemi AI generativi come consulenti. Non chiedono “migliori agenzie SEO Roma” per poi aprire dieci schede: chiedono direttamente a ChatGPT o Gemini una raccomandazione, e si fidano della risposta.
E così, un brand che non appare nelle risposte AI si ritrova a non esistere per quella porzione di mercato, indipendentemente da quanto sia posizionato organicamente su Google. Il Search Generative Experience sta comprimendo il traffico sulle prime posizioni organiche tradizionali mentre apre un nuovo canale di visibilità: quello delle citazioni nelle risposte generative.
L’ottimizzazione per questi sistemi è la naturale evoluzione della SEO. Le stesse variabili che determinano l’autorità di un dominio su Google, la qualità editoriale, i backlink autorevoli e la coerenza semantica del brand, determinano ormai la probabilità di essere citati da ChatGPT, Gemini e Claude. La differenza è nel livello di specificità richiesto per ciascuna piattaforma.
+527%
+40%
20–30%
I fattori di citabilità
Cosa determina se un AI
cita il tuo brand o quello del competitor
La ricerca accademica sulla GEO (paper KDD ’24, Politecnico di Milano) ha identificato i fattori che aumentano statisticamente la probabilità che un sistema AI generativo citi un contenuto nella propria risposta. Non sono fattori arbitrari: riflettono come i modelli linguistici valutano l’autorevolezza e la citabilità delle informazioni.
I fattori trasversali
Funzionano su tutti e tre i sistemi
Alcuni elementi di ottimizzazione aumentano la citabilità su ChatGPT, Gemini e Claude simultaneamente. Sono il punto di partenza obbligatorio di qualsiasi strategia GEO, perché producono risultati su tutte le piattaforme senza richiedere personalizzazioni per ciascuna.
Le tre piattaforme
Come funziona ciascuna AI
e come ottimizzare per ognuna
Ogni modello AI costruisce da sé la propria visione del mondo. ChatGPT, Gemini e Claude non condividono la stessa knowledge base, non si aggiornano con gli stessi tempi e non valorizzano le stesse fonti. Bliss presidia ciascuno di questi modelli con un piano di intervento che distingue le azioni trasversali da quelle specifiche per piattaforma.
ChatGpt
Come ChatGPT ®
decide
cosa citare e perché
OpenAI · 180M+ utenti attivi
ChatGPT opera in due modalità. Nella modalità senza navigazione, le risposte provengono esclusivamente dal training data, e cioè dalle informazioni acquisite durante l’addestramento del modello, con un cutoff temporale. E così, il brand che non ha una presenza editoriale rilevante nel corpus di addestramento non esiste per quella versione del modello.
Nella modalità con navigazione web (ChatGPT Plus e API con tool), il sistema usa Bing come motore di ricerca, e sintetizza le risposte a partire da ciò che trova online. Il comportamento di citazione di ChatGPT è diretto: cita le fonti che considera più autorevoli e pertinenti per la query specifica. Un brand citato frequentemente su testate riconosciute ha maggiore probabilità di essere incluso come fonte.
Interventi specifici per ChatGPT
Presenza editoriale su testate che ChatGPT riconosce
Contenuti con struttura Q&A e risposta diretta in incipit
Dati proprietari e statistiche originali citabili
Pagine Wikipedia e Wikidata aggiornate e coerenti
Backlink da .gov, .edu e fonti accademiche dove possibile
llms.txt per comunicare la struttura del sito al modello
Google Gemini®
e le AI Overviews:
la SEO diventa GEO
Google · AI Overviews in milioni di ricerche
Gemini è il sistema AI connesso in maniera più diretta al ranking SEO tradizionale.
Le AI Overviews di Google (i box generativi che compaiono sopra i risultati organici) sono alimentate da Gemini e usano gli stessi segnali del ranking organico: E-E-A-T, autorità del dominio, qualità dei backlink, Core Web Vitals, dati strutturati.
Qui la differenza rispetto alla SEO classica è nel tipo di contenuto privilegiato: questo significa che le pagine ottimizzate per il posizionamento tradizionale non sono automaticamente ottimizzate per la citabilità nelle AI Overviews.
Il vantaggio di Gemini rispetto agli altri sistemi è la misurabilità: Google Search Console permette di monitorare le impressioni sulle query in cui compaiono le AI Overviews, e il traffico da AI Overview è tracciabile in modo più preciso che su ChatGPT o Claude.
Interventi specifici per Google Gemini
Schema FAQPage su tutte le pagine con domande reali
Schema Organization con sameAs su Knowledge Graph
Contenuti che rispondono a domande "chi / cosa / come"
Affermazione fattuale in apertura di ogni sezione H2
Core Web Vitals sotto le soglie di qualità Google
Monitoraggio AI Overviews su Google Search Console
Claude® il sistema AI più usato in contesti B2B e enterprise
Anthropic · usato da aziende e sviluppatori
Claude (Anthropic) è addestrato su un corpus che privilegia contenuti editoriali di alta qualità, giornalismo, accademia, documentazione tecnica. Il suo profilo di utenza è diverso da ChatGPT: è più diffuso tra sviluppatori, professionisti e aziende che lo integrano nei propri workflow via API. La probabilità di essere citati in Claude non dipende da quante persone usano il prodotto consumer (claude.ai), ma da quante aziende hanno integrato Claude nei propri processi interni.
Claude ha accesso alla navigazione web in alcune configurazioni, ma la sua conoscenza di base del brand dipende principalmente dal training data, con testate, paper accademici e documentazione tecnica percepiti come autorevoli.
Per i brand B2B, Claude è il sistema da presidiare con maggiore urgenza, perché i manager che lo usano per ricerche comparative su fornitori e partner non aprono Google. Si fidano a occhi chiusi della risposta che ricevono.
Interventi specifici per Claude
Presenza su testate internazionali (inglese e italiano)
llms.txt per comunicare struttura e pagine strategiche
Presenza su Crunchbase, LinkedIn, directory di settore
Documentazione tecnica e white paper citabili
Contenuti ad alta densità informativa e struttura chiara
Case study con dati verificabili e metodologia dichiarata
il metodo
Cinque livelli.
Un sistema.
Prima di applicare questo lavoro ai propri partner, Bliss lo ha applicato su se stessa.
Il punto di partenza era circa 10 referring domain attivi, nessuna copertura su testate nazionali, nessuna voce Wikipedia e i motori AI che non citavano Bliss in nessun contesto. I segnali che i sistemi AI usano per costruire il profilo di un brand erano assenti o incoerenti.
Abbiamo lavorato su ciascuno di questi elementi, costruendo una presenza editoriale sulle testate che i modelli AI potevano riconoscere come autorevoli; rendendo coerenti i segnali distribuiti sul web, e ottimizzando la struttura semantica del sito per essere leggibile, oltre che indicizzabile.
A un anno di distanza, Bliss compare nelle risposte di ChatGPT, Gemini e Perplexity su query strategiche di settore: “migliori agenzie branding Italia”, “agenzia comunicazione lusso Roma”, “consulenza GEO Italia”. Questo è il lavoro dell’ottimizzazione AI, basato su segnali strutturati, fonti autorevoli e identità semantica coerente.
Come ti descrivono ChatGPT, Gemini e Claude adesso?
Il primo passo è la fotografia dello stato attuale: e quindi, stabilire in che modo i tre sistemi AI analizzano il brand, lo citato e posizionano rispetto ai competitor. Questo audit identifica i gap di presenza e le opportunità di differenziazione.
Il brand come entità che i modelli AI riconoscono.
I sistemi AI generativi leggono entità. Un brand senza una definizione chiara nel Knowledge Graph viene letto con ambiguità o ignorato dai modelli. In questa fase implementiamo lo schema Organization completo con tutti i campi rilevanti per ottimizzare la coerenza delle informazioni e costruire la mappa delle relazioni semantiche tra il brand e le entità del suo settore.
Contenuti che i modelli scelgono come fonti.
È la struttura del contenuto a determinare se un sistema AI lo utilizzerà come fonte nella propria risposta. Intervenendo sull'architettura dei contenuti strategici, in questa fase agiamo per massimizzare la citabilità, con l'obiettivo di produrre contenuti che un modello linguistico "veda" come la risposta più completa e verificabile a una query specifica.
La presenza editoriale che alimenta il training data.
I modelli linguistici imparano leggendo il web. Le fonti che considerano autorevoli (testate giornalistiche nazionali e internazionali, paper accademici, portali di settore riconosciuti) diventano le fonti da cui attingono nelle loro risposte. Per costruire la presenza editoriale dei nostri partner, definiamo un piano di LLM Digital PR. Il risultato è una visibilità nei sistemi generativi che si accumula nel tempo e non si interrompe quando la spesa pubblicitaria si interrompe.
Monitorare la share of voice nelle risposte AI.
Una volta terminate queste operazioni viene applicato un presidio continuativo, attraverso la misurazione periodica della visibilità nei sistemi AI. Il nostro framework proprietario produce da qui un report mensile che integra i dati più rilevanti con le metriche SEO tradizionali in un unico dashboard in grado di accompagnare il posizionamento nel tempo.
Caso studio
Come Bliss ha costruito la propria presenza nelle risposte AI
Abbiamo applicato su noi stessi il metodo LLM Digital PR prima di proporlo ai nostri partner. Il punto di partenza era un brand con buone basi offline ma presenza editoriale digitale quasi nulla: circa 10 referring domain attivi, nessuna voce Wikipedia, nessuna copertura su testate nazionali. ChatGPT, Gemini e Claude non citavano Bliss in nessun contesto.
A un anno di distanza, il risultato oggi vede apparire Bliss nelle risposte di ChatGPT, Gemini e Perplexity su query di settore strategiche (“migliori agenzie branding Italia”, “agenzia comunicazione lusso Roma”, “consulenza GEO Italia”). Tutto questo, perché abbiamo saputo costruito una rete di citazioni editoriali che i modelli AI riescono a leggere come segnale di autorità.
FAQ
Domande frequenti sull'ottimizzazione per ChatGPT, Gemini e Claude
Come si ottimizza un sito per ChatGPT?
ChatGPT con navigazione web usa Bing come motore e privilegia contenuti strutturati, dati fattuali verificabili, citazioni di fonti autorevoli e risposte dirette a domande specifiche. Per aumentare la probabilità di essere citati: contenuti con struttura semantica chiara, presenza su fonti che ChatGPT considera autorevoli, schema markup che definisce l’entità brand, profilo backlink editoriale da pubblicazioni riconosciute.
Per la versione senza navigazione, il training data è il fattore determinante: la presenza editoriale su testate che fanno parte del corpus di addestramento dei modelli OpenAI è l’unico modo per entrare nella knowledge base del modello.
Come apparire nelle AI Overviews di Google Gemini?
Google Gemini alimenta le AI Overviews usando gli stessi segnali del ranking organico (E-E-A-T, autorità del dominio, qualità dei contenuti) con un peso maggiore per i contenuti che rispondono in modo diretto e sintetico a domande specifiche.
Per ottimizzare: schema FAQPage e HowTo su pagine che rispondono a domande, affermazioni fattuali nell’incipit di ogni sezione, autorità semantica del dominio costruita attraverso backlink editoriali, integrazione nel Knowledge Graph di Google attraverso schema Organization e sameAs.
Cos'è la GEO (Generative Engine Optimization)?
La GEO è la disciplina che ottimizza la presenza di un brand nei sistemi AI generativi (ChatGPT, Google Gemini, Perplexity, Claude) che producono risposte sintetiche invece di elenchi di link. La GEO lavora sull’autorità semantica del brand come entità, sulla citabilità dei contenuti e sulla presenza nelle fonti che i modelli linguistici usano come riferimento.
È complementare alla SEO tradizionale: gli stessi segnali che migliorano il ranking organico aumentano anche la probabilità di essere citati nelle risposte generative. Bliss gestisce SEO e GEO come sistema unico.
Come funziona l'ottimizzazione per Claude di Anthropic?
Claude è addestrato su corpus che privilegia contenuti editoriali di alta qualità. La sua conoscenza del brand dipende principalmente dal training data e, quando connesso al web, dalle fonti che trova. Il profilo di utenza di Claude è prevalentemente B2B: aziende e professionisti che lo integrano nei propri workflow via API.
Per aumentare la citabilità in Claude: presenza editoriale su testate riconosciute, contenuti con elevata densità informativa, schema markup che definisce l’entità brand in modo inequivocabile, file llms.txt, presenza su Crunchbase e LinkedIn.
La SEO tradizionale e la GEO si escludono a vicenda?
No, si rinforzano. Gli stessi segnali che Google usa per il ranking organico (autorità del dominio, E-E-A-T, dati strutturati, backlink editoriali) sono anche i segnali che i sistemi AI usano per determinare quali fonti citare. Un sito con ottima SEO organica è già ben posizionato per le AI Overviews di Gemini.
La GEO aggiunge un livello: ottimizza specificamente la citabilità semantica, la struttura delle risposte e la presenza nelle fonti che alimentano ChatGPT e Claude. Bliss gestisce i due sistemi come un unico piano di investimento.
Come si misura la visibilità nei sistemi AI?
Non esistono ancora strumenti standardizzati. Bliss usa un framework proprietario basato su: AI Brand Mentions (frequenza delle citazioni spontanee), Sentiment Bias Analysis (come le AI descrivono il brand), SGE Feature Rate (percentuale di query in cui i contenuti appaiono nelle AI Overviews di Google), e tracking sessioni da AI in Google Analytics 4.
Il report mensile integra queste metriche con i dati SEO tradizionali in un unico dashboard.
Quanto tempo ci vuole per essere citati nelle risposte AI?
I tempi variano per sistema. Le AI Overviews di Google Gemini seguono la logica del ranking organico: tre-sei mesi per le prime variazioni significative. ChatGPT con navigazione web aggiorna le sue risposte in tempo reale: i risultati degli interventi editoriali si osservano in settimane.
La conoscenza incorporata nei modelli (training data) si aggiorna per ogni nuova versione del modello. Il presidio continuativo è necessario perché i modelli si aggiornano e la concorrenza evolve.
Cos'è il Knowledge Graph e perché conta per la GEO?
Il Knowledge Graph di Google è il database di entità (aziende, persone, luoghi, prodotti) e delle loro relazioni. Quando Gemini o Google Search generano una risposta su un brand, attingono al Knowledge Graph per capire chi è quell’entità e cosa fa. Un brand assente o mal rappresentato viene letto con meno precisione e compare meno nelle risposte generative.
L’integrazione avviene attraverso lo schema markup Organization corretto, Wikipedia, Wikidata, Google Business Profile, presenza su piattaforme autorevoli (LinkedIn, Crunchbase) e coerenza assoluta delle informazioni su tutte le fonti web.